Le LORIA a développé plusieurs moteurs de reconnaissance automatique de la parole destinés à divers types d'applications :
- reconnaissance de mots isolés pour petits vocabulaires (jusqu'à quelques centaines) ;
- reconnaissance de mots isolés pour grands vocabulaires (plusieurs dizaines de milliers) et reconnaissance de phrases en parole continue ;
- reconnaissance de mots enchaînés ;
- localisation et reconnaissance d'un mot dans un continuum de parole ('word spotting'). Ces différents moteurs présentent leur propre spécificité tout en étant fondés sur des principes analogues :
- analyse spectrale ;
- modélisation acoustique par modèles de Markov cachés (HMM) : globaux ou analytiques, mon ou multigaussiennes, modélisation de la durée). |
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